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爆料大赛网红翻车八卦 / DATA

NUMBERS WITH CONTEXT

爆料大赛网红翻车八卦|从图表概览看到数读文章,再到统计口径核对数字,可按栏目浏览的阅读网站

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DATA STORIES
精选内容

最新数读 爆料大赛网红翻车八卦

DESK SELECTION

DATA NOTE

指标定义要列出纳入与排除项

数据变化观察

同一个指标名称,纳入项不同,结果会差很多。比如就业人员是否包含临时工、个体户是否计入,都会影响总量。阅读统计说明时,要先找到指标定义中的“包括”和“不包括”,再判断两组数据是否真的可比。

DATA NOTE

色阶图例要标出分级断点

统计口径说明

色阶图例若只给最低和最高值,中间深浅对应的数值范围就不清楚。应标出分级断点或连续刻度,并说明颜色越深代表数值越大还是越小,避免读者按主观印象判断。

DATA NOTE

热力图颜色要对照图例刻度

指标定义要列出纳入与排除项

热力图的深浅只是编码,颜色本身没有大小含义。阅读时应先找到图例的色阶与对应数值区间,注意色阶是等距还是分段,再判断两个格子的差距。图例缺失或色阶非线性而未注明时,颜色差异不宜直接当作数量差异。

DATA NOTE

四舍五入会让合计对不上

色阶图例要标出分级断点

分项数值四舍五入后相加,可能与总数相差一个或几个单位,这并非原始数据错误。阅读时应查看发布方是否做了修约平衡,或直接以未修约数据表核对分项与合计。

DATA NOTE

基期为零时增长率不适用

保密处理会限制细分数据

当基期数值为零或为负时,常规增长率公式会失去意义,算出的百分比容易误导。此时应报告绝对增减量,并说明基期状态;若基期为负,可改看变化额或采用适合的指数方法。

DATA NOTE

分类标准换版会影响分组比较

热力图颜色要对照图例刻度

行业分类、职业分类等标准会修订换版,同一名称在新旧版本中的范围可能变化。用不同版本的分组数据做对比,会出现“同名不同内容”的问题;应确认版本号,必要时按新旧对照关系重新归类后再比较。

DATA NOTE

数据故事要分开事实与解释

四舍五入会让合计对不上

数据文章中的统计结果、图表数值属于事实材料,原因判断和价值评价属于解释。阅读时先找出哪些句子有数据表支撑,再判断解释是否交代了假设与替代原因。

DATA NOTE

百分比变化要用百分点表述

基期为零时增长率不适用

从10%上升到15%,变化量是5个百分点;若说增长5%,容易被理解为相对增幅。相对增幅应为50%。写作和读图时应说明用的是百分点还是百分比,避免把两种表述混用。

DATA NOTE

权数更新会影响指数可比性

分类标准换版会影响分组比较

价格指数、景气指数等常定期更新权数,权数调整后即使原始价格未变,指数涨幅也可能变化。比较跨期数据时,应查看权数版本与衔接说明,不能把新旧权数下的指数直接等同。

DATA NOTE

人均指标的分母要写清楚

数据故事要分开事实与解释

人均指标除受总量影响,也取决于分母人口的选择。用常住人口还是户籍人口、年平均人口还是年末人口,会得到不同结果;比较时应确认分母定义一致。

DATA NOTE

组合图左右轴量纲要分清

百分比变化要用百分点表述

组合图常把柱形与折线放在同一画面,左右轴若量纲或数量级不同,交点与相对高低没有直接含义。先确认两轴各自单位、范围和对应系列,再判断趋势是否可比。

DATA NOTE

初步数据引用要保留限定词

权数更新会影响指数可比性

标注为初步、快报或估算的数据,后续可能修订。引用时应保留这些限定词,并注明版本或更新时间;不要把初步值当成最终值,也不宜用不同版本的数据直接比较趋势。

DATA NOTE

来源日期与数据截止日不同

组合图左右轴量纲要分清

来源日期指资料发布或更新日期,数据截止日指统计对象的最后时点,两者可能相差数周甚至更久。图表应分别标注,读者才能判断数据新旧,避免把发布时间当作数据发生时间。